IA科学家通常会帮助更多的“爱因斯坦”

促进人工智能（AI）进行科学研究将从定量变为定性变化。 “跨学科科学家”对该理论有很好的了解，并在实验中脱颖而出，并开始了他在上海的“科学研究生涯”。在世界人工智能大会启动的前夕，由上海人工智能研究所发表的“学者”科学发现平台“将参加”多个研究团队，以加速多个重要的研究项目，帮助国家物理学家开发由AI设计的第一个超导材料过程，并获得了AI设计的第一个超导材料，并获得了一个实验Verification and Life Science团队。这项任务在过去可能需要数年。从理论到实验，在整个过程中支持科学研究的最后一个下降的“学者”向全球科学研究团队开放，可以在通过后开始和使用。在您中，科学研究助理界面似乎与问题和答案相似，该界面使其可以分配对话图片，例如“在几种广播场景中预测未来100年全球气候变化的趋势”。此外，该平台还提供了各种先进的科学研究工具，其中包括许多具有多种特征的科学代理，以及一组涵盖六个关键学科和数千个结核病功能的科学数据。奇怪的是，记者无法完全欣赏作为用户的强大而创新的工具。据上海AI研究所的年轻科学家拜莱（Bai Lei）在某些方面发现了平台科学的“学者”表明了其克服人类科学家的能力，尤其是其强大的跨学科知识保留。例如，“学术”科学发现平台与研究所的团队合作的原因中国科学院的物理学可以帮助开发为AI启用的超导体材料制备的第一个过程，因为它们具有多个学科，例如物理材料物理，新材料，艺术智能，分数计算等，并且可以具有良好的实验经验。皇家测量结果表明，AI设计的新过程可以显着增加超导体材料的关键电流密度，抵抗主要电流并加速实验室超导体材料到商业用途的过渡。过去几年的AI进步令人难以置信。去年尤其令人惊讶的是，诺贝尔化学奖获得了“α折叠”蛋白预测模型。但是，科学智能的先前进展必须确保单点的进展主要是在改善，也就是说，提高了特定任务的计算机效率。一般科学水库Earch意味着广泛的知识，许多长的对象和过程。单点的进步不足以促进科学发现的大规模出现。 Bai Lei透露，科学研究人员可以同时招募平台上的跨学科代理，并使用“学者”科学多模型的丰富知识储备和推理能力，从而自动从科学数据的科学数据中自动识别科学数据的新科学方法，并提出了新的科学假设。当超越时，平台可以从理论传递到实验，自动完成解决方案的设计和代码的实现，并通过设备和设备的遥控器来实现“手动测量”。最后，可以获得，分析和讨论实验数据。从这个角度来看，“学者”平台具有从头到尾涵盖整个科学研究过程的能力"unique support" to scientists.聪明的机构履行了自己的职责，并且其“国际团队”形成“国际团队”的强大能力源自一系列创新。近年来，上海AI研究所已经建立了通过实施“通信和专业化的途径”的概念，在此概念中，又一集成DICHESS of Skirt of Skirt'Sscient''具有科学研究特工的专业领域，专门研究了许多领域，例如物理，化学，生物学和土地，基本模型就像一个程序员，负责理解人类科学家的方向和阅读文献，逻辑推理和基于逻辑上的计划。多个“全日制智能身体”来完成自己的作业。你可以做到。例如，在思想生成阶段，文献审查的代理，观点和建议代理，多维审查代理以及更多的舞台上，将自动为研究任务生成创新的想法，以实现一百icht的研究任务。在计划设计阶段，抽象的想法可以在计划和代码审核代理的帮助下迅速成为实施计划。在实验验证阶段，仍然有一组可以独立计划实验过程，记录实验结果并执行多维分析的药物。实际上，除了在科学研究过程中提供专业知识外，代理商还可以在必要时扮演各种角色，例如反思，讨论，管理和协调。从某种意义上说，打电话给多个代理商可以迅速组成跨学科的研究团队。这比雇用团队要容易得多。在上海AI研究所和Lingang Institute，Shanghai Joton大学，Fudan University和其他机构之间的科学研究中也证实了多重倍数的效率。该协作团队在多个代理商Yuansheng的虚拟疾病的生物学家系统的建设中合作，集成了近600个专家工具。在短短几个月内，通过临床样本和动物实验证实了两个新价值的新目标，并在治疗肝癌和结直肠癌的治疗中提出了两个新的目标。毕竟，当面对复杂的疾病和药物区选择机制时，多种代理的联合决策允许“ Zuansheng”作为科学家进行思考，这允许基于反馈的持续优化。除了“培训”与智能组织的跨学科团队之外，上海研究所还根据经常在几种FI中使用的资源资源选择了200多个专业数据集ELDS将高价值高价值的专业数据整合到世界各地的50个主要科学研究机构，并促进科学研究人员的快速访问。此外，实验室将设计科学的智能环境协议，以直接将“学者”的科学发现平台与第三届科学研究机构的100多个实验设施联系起来，进一步打破了限制并改善了跨学科研究。这不会取代科学家不要给任何人成为科学家的机会。必须对该“ AI科学家”的能力的局限性进行更多的测试，但是无论如何，这是科学智能领域的重要进步。行业专家已经分析了目前没有其他相关工具在各个方面都具有不可或缺的优势，例如一百个发现平台的“学者”。上海研究所的看法是，这项创新S有望真正推动科学研究范式的变化。实际上，“学者”已经为调查人员提供了三个主要要素：研究工具和研究对象，得到了完全支持。将来，“规模法”也将被带到科学研究领域，这将促进AI模型的快速发展。但是，“学术”科学发现平台不会导致科学家被AI取代。 Bai Lei认为，“科学研究AI+”本质上是“人类机器的整合”，在科学研究领域分解了几个障碍，因此大大降低了科学研究的阈值，实现了所谓的“民主科学研究”。将来，每个人都有机会，科学研究可以导致“通过思想促进”，只要他们可以提出新想法，例如开发新疫苗，就有机会完成设计和实验在AI的支持下，使用精美的设计并创建原型产品。当越来越多的普通人成为科学家时，最有才华和有能力的科学家就有机会成为爱因斯坦。目前，上海研究所正在积极促进“学术”科学发现平台与国家研究型大学和机构之间的关系，并且也衷心邀请全球科学研究机构，公司和科学研究人员创建一个更完整的科学和智能生态系统。对于科学家而言，平台的集成代码开发环境使他们能够开发自己的科学代理，只是根据需要拖动和拖动代理组件。同时，由于他们使用越来越多的科学反馈，也加速了“ AI科学家”的迭代演变。 （原始标题：上海AI研究所是新一代的科学知识Igence平台和科学研究可以进入“思想时代”：AI的科学家帮助更多的“爱因斯坦”）